«Γιατί να πας στο σούπερ μάρκετ με Lamborghini;»: Οι κολοσσοί λένε αντίο στην πανάκριβη Τεχνητή Νοημοσύνη

Μέχρι πριν από λίγους μήνες, εταιρείες επιβράβευαν τους υπαλλήλους που χρησιμοποιούσαν μαζικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, καταναλώνοντας τεράστιες ποσότητες tokens, που είναι η βασική μονάδα μέτρησης χρήσης της AI. Πλέον αυτή η τακτική ανήκει στο παρελθόν.

Μικρές και μεγάλες εταιρίες στις ΗΠΑ έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν φθηνότερα μοντέλα, μεταξύ των οποίων και ορισμένα που έχουν αναπτυχθεί στην Κίνα.

Σύμφωνα με τη The Wall Street Journal οι εταιρείες σε ολόκληρη τη χώρα αρχίζουν να υιοθετούν αυτή τη ριζοσπαστική ιδέα, που μπορεί να ανατρέψει τον κλάδο που τροφοδοτεί την παγκόσμια οικονομία.

Γιατί όμως;

Διότι σύμφωνα με ειδικούς του κλάδου, οι εταιρείες δεν είναι απαραίτητο να ξοδεύουν τεράστια ποσά για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά επιλέγουν το καταλληλότερο εργαλείο για τις ανάγκες τους. Αυτό δεν σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις εγκαταλείπουν τα υπερ-μοντέλα της OpenAI και της Anthropic. Αντίθετα, πολλές επιλέγουν να τα χρησιμοποιούν μόνο για τις πιο απαιτητικές εργασίες. Αλλά για τις απλές αξιοποιούν πιο φθηνά μοντέλα.

Όπως το έθεσε χαρακτηριστικά ο Μάικ Σέικς, πρώην επενδυτικός τραπεζίτης και στέλεχος σήμερα της Cursor, που εξαγοράστηκε από την SpaceX: «Είναι σαν να οδηγείς μια Lamborghini για να πας στο σούπερ μάρκετ να αγοράσεις γάλα, ενώ το αυτοκίνητο έχει σχεδιαστεί για να τρέχει σε πίστα», είπε σε συνέντευξή του.

Ο ρόλος του είναι να συμβουλεύει επιχειρήσεις για το πώς μπορούν να μετρούν και να βελτιώνουν την απόδοση των επενδύσεών τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία αποκαλεί αυτή τη διαδικασία «tokenomics», αναφερόμενη στα tokens, τη βασική μονάδα μέτρησης της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Η εξοικονόμηση πόρων -ή, όπως λένε στην Cursor, η «tokenomical» προσέγγιση- αποτελεί θεαματική αλλαγή νοοτροπίας.

Anthropic και OpenAI πέρασαν χρόνια ανταγωνιζόμενες για την υπεροχή στην τεχνητή νοημοσύνη, προσπαθώντας να δημιουργήσουν ολοένα πιο προηγμένα και ακριβά μοντέλα.

Τώρα, όμως, διαπιστώνουν ότι οι επιχειρήσεις θέλουν και πιο απλές λύσεις. Η αυξανόμενη δημοτικότητα αυτών των μοντέλων έχει ανατρέψει τα δεδομένα στην αγορά της AI, απειλώντας τις υψηλές αποτιμήσεις των δύο εταιρειών, καθώς προετοιμάζονται για την εισαγωγή τους στο χρηματιστήριο.

Γεωπολιτικές διαστάσεις

Η αλλαγή αυτή έχει και γεωπολιτική διάσταση, καθώς φέρνει αντιμέτωπες τις δύο μεγαλύτερες οικονομικές δυνάμεις του κόσμου.

Γενικά, τα πιο γνωστά αμερικανικά μοντέλα είναι κλειστού τύπου, πράγμα που σημαίνει ότι ελέγχονται αυστηρά από τις εταιρείες που τα αναπτύσσουν. Η Κίνα, αντίθετα, είναι γνωστή για τα φθηνότερα μοντέλα ανοικτών βαρών (open-weight), τα οποία μπορούν να μεταφορτωθούν και να προσαρμοστούν στις ανάγκες του χρήστη.

Ανεξάρτητα από το πώς θα εξελιχθεί αυτή η αντιπαράθεση, πολλοί επενδυτές και στελέχη, που επικαλείται η αμερικανική εφημερίδα, εκτιμούν ότι η εποχή της φθηνότερης τεχνητής νοημοσύνης ήρθε για να μείνει. Ήδη αρκετές αμερικανικές εταιρείες έχουν παρουσιάσει ή αναπτύσσουν νέα ανοικτά μοντέλα.

Οι εταιρείες της Silicon Valley ήταν οι πρώτες που άρχισαν να αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη όπως κάθε άλλο προϊόν, αναζητώντας την καλύτερη σχέση τιμής και απόδοσης. Τις τελευταίες εβδομάδες, αυτή η πρακτική άρχισε να εξαπλώνεται και σε άλλους κλάδους.

«Δεν βλέπω καμία απολύτως πίστη σε κάποιον προμηθευτή», λέει ο Μάρτι Κάουσας, διευθύνων σύμβουλος της Pylon, μιας πλατφόρμας εξυπηρέτησης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη. «Αυτή τη στιγμή μοιάζει με πραγματική σφαγή». Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν στους πελάτες του συμφωνίες «σαν τρελές» για να τους κρατήσουν, είπε.

Σύμφωνα με τον Σέικς, οι στρατηγικές για τη μείωση του κόστους περιλαμβάνουν τον περιορισμό της πρόσβασης στα κορυφαία μοντέλα για τους νεοπροσληφθέντες, καθώς και τη χρήση των πιο προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό μιας εργασίας, πριν αναλάβουν τα φθηνότερα μοντέλα την εκτέλεσή της.

Η στρατηγική αυτή αποδίδει και στην πράξη.

Πρόσφατα, η Cursor πραγματοποίησε ένα πείραμα για να αξιολογήσει το κόστος δημιουργίας ενός προγράμματος περιήγησης στο διαδίκτυο από το μηδέν. Η ολοκλήρωση ολόκληρου του έργου αποκλειστικά με το GPT-5.5 της OpenAI κόστισε λίγο περισσότερο από 10.000 δολάρια. Ο συνδυασμός του μοντέλου προγραμματισμού Composer της Cursor με το Opus 4.8 της Anthropic κόστισε μόλις 1.339 δολάρια.

«Το καλύτερο μοντέλο για μια εργασία άλλαζε παλαιότερα κάθε λίγους μήνες», λέει ο Σέικς. «Τώρα μοιάζει να αλλάζει πολλές φορές μέσα στην ίδια εβδομάδα.»