Ποιες δεξιότητες χρειάζεστε για να μην χάσετε τη δουλειά σας στην εποχή της AI;

Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη (AI) να μην εξαφανίσει τις θέσεις εργασίας γραφείου – όπως πολλοί φοβούνταν – αλλάζει ωστόσο το περιεχόμενο της εργασίας για όσους απασχολούνται σε ρόλους με έντονο τεχνολογικό χαρακτήρα, καθώς και τι δεξιότητες αναζητούν πλέον οι εργοδότες στους νέους υποψηφίους.

Η Nicole Bachaud, οικονομολόγος στην πλατφόρμα ZipRecruiter, δήλωσε στο Business Insider ότι, κατά την εκτίμησή της, η τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλει τις απαιτήσεις των ρόλων και τις δεξιότητες που έχουν ζήτηση, προκαλώντας αστάθεια στους κλάδους που σχετίζονται με την τεχνολογία.

Οι εργοδότες ενδέχεται πλέον να αναζητούν άτομα με γνώσεις στην AI ή με «ήπιες δεξιότητες» (soft skills), όπως η κριτική σκέψη, αντί για τις παραδοσιακές τεχνικές δεξιότητες.

«Καθώς αυτές οι δεξιότητες αλλάζουν τόσο ραγδαία, πιστεύω ότι θα δούμε μεγαλύτερη εναλλαγή προσωπικού και, κατά συνέπεια, μεγαλύτερη μεταβλητότητα στους τομείς των επαγγελματικών και επιχειρηματικών υπηρεσιών, των χρηματοοικονομικών δραστηριοτήτων και της πληροφορικής», εξήγησε, προσθέτοντας πως «οι επόμενοι μήνες θα δείξουν ξεκάθαρα προς ποια κατεύθυνση θα κινηθεί η κατάσταση, αν και εκτιμώ ότι θα υπάρξουν αρκετές διακυμάνσεις».

Μέρος της αύξησης στον τομέα των επαγγελματικών και επιχειρηματικών υπηρεσιών προέρχεται από το προσωρινό προσωπικό· ο κλάδος των υπηρεσιών παροχής εργατικού δυναμικού στις  πρόσθεσε 18.600 θέσεις εργασίας τον Οκτώβριο, μετά από μείωση 5.600 θέσεων τον Σεπτέμβριο. Ο Bachaud ανέφερε ότι αυτό υποδηλώνει πως οι εργοδότες αρχίζουν να αναλαμβάνουν επιχειρηματικές δεσμεύσεις χωρίς να προχωρούν στην πρόσληψη νέων εργαζομένων πλήρους απασχόλησης.
Ωστόσο, ο Cory Stahle, ανώτερος οικονομολόγος στην Indeed, δήλωσε στο Business Insider ότι αναρωτιέται κατά πόσο είναι όντως βιώσιμη η ανάπτυξη στον τομέα των επαγγελματικών και επιχειρηματικών υπηρεσιών, επισημαίνοντας παράλληλα ότι αυτή παραμένει χαμηλότερα από τη μακροπρόθεσμη τάση της.

Οι εργαζόμενοι στην εποχή της AI χρειάζονται αυτές τις δεξιότητες

Να σημειωθεί, πάντως, πως σε ό,τι αφορά στις πιο πολύτιμες δεξιότητες στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, δεν ισχύει το… «πετάμε τα παλιά για να βάλουμε τα καινούργια». Στην πραγματικότητα, ισχύει το αντίθετο: κρατάμε τα παλιά.

Αυτό δήλωσαν τέσσερα ανώτερα στελέχη του τομέα ανθρώπινου δυναμικού και ηγέτες επιχειρήσεων στο CNBC Make It, κατά τη διάρκεια της συνόδου «Future of Work» (Το Μέλλον της Εργασίας) του Forbes, στη Νέα Υόρκη, τον περασμένο μήνα.

«Επειδή οι τεχνολογίες αλλάζουν με τόσο γρήγορους ρυθμούς, το ζήτημα δεν αφορά τόσο συγκεκριμένες τεχνολογίες, όσο – περισσότερο από ποτέ – διαχρονικά χαρακτηριστικά ή ικανότητες», επισήμανε ο Daniel Chait, διευθύνων σύμβουλος της πλατφόρμας προσλήψεων Greenhouse. «Στοιχεία που παλαιότερα υποτιμούνταν, τύπου «α, αυτές είναι απλώς ήπιες δεξιότητες (soft skills)· δεν είναι τόσο σημαντικές’, βρίσκονται πλέον στο επίκεντρο».

Ιδού, λοιπόν, ορισμένες δεξιότητες στις οποίες θα πρέπει να εστιάσουν οι εργαζόμενοι σήμερα, προκειμένου να τις αναπτύξουν:

Περιέργεια

Το να μαθαίνεις καθ’ όλη τη διάρκεια της ζωής σου ανοίγει περισσότερες ευκαιρίες, δήλωσε η Lorraine Stomski, επικεφαλής τμήματος ταλέντων μεγάλης επιχείρησης.

Αντίστοιχα, η Ginnie Carlier, επικεφαλής τμήματος ταλέντων και κουλτούρας, πιστεύει ότι «η μάθηση εξελίσσεται σε μια ‘μετα-δεξιότητα’».

«Είναι, στην ουσία, η δεξιότητα που αποτελεί τη βάση για την ανάπτυξη όλων των άλλων δεξιοτήτων», όπως είπε.

Προσαρμοστικότητα και ανθεκτικότητα

Η προσαρμοστικότητα και η ανθεκτικότητα αποτελούν επίσης βασικά στοιχεία σήμερα, καθώς νέα εργαλεία εμφανίζονται σχεδόν καθημερινά και οι εργαζόμενοι αναμένεται να εξοικειώνονται γρήγορα με αυτά.

«Στον κόσμο στον οποίο ζούμε σήμερα, οι τεχνικές δεξιότητες (hard skills) είναι πολύ πιο εφήμερες. Μαθαίνεις ένα εργαλείο, γίνεται δημοφιλές, στη συνέχεια εξαφανίζεται και την επόμενη μέρα υπάρχουν νέα εργαλεία που πρέπει να μάθεις», τονίζει χαρακτηριστικά διευθυντής μεγάλης επιχείρησης.

Και εξηγεί πως «αν μπορείς να αποδείξεις την ικανότητά σου να μαθαίνεις, μπορείς να δείξεις ότι είσαι σε θέση να προσαρμόζεσαι, να εξελίσσεσαι και να προσφέρεις αξία με πολλούς διαφορετικούς τρόπους – και αυτό είναι κάτι που οι εταιρείες επιθυμούν πολύ να βλέπουν».

Κριτική σκέψη και κρίση

Όσον αφορά στις προσλήψεις για θέσεις ανειδίκευτης εργασίας, οι εργοδότες «ανεβάζουν τον πήχη των απαιτήσεων και των προσδοκιών», σημείωσε η Stomski. Πολλές παραδοσιακές αρμοδιότητες ανειδίκευτων εργαζόμενων, στην ουσία, «δεν υφίστανται πλέον», καθώς οι εργοδότες αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει στη διεκπεραίωσή τους ή ακόμα και να τις ολοκληρώσει.

Αντιθέτως, οι εργοδότες προσδοκούν ότι οι υποψήφιοι θα ξεκινούν από υψηλότερο επίπεδο, επιστρατεύοντας κριτική σκέψη και κρίση.

Θα πρέπει να αξιολογείτε ουσιαστικά τόσο τα δεδομένα που εισάγετε στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όσο και τα αποτελέσματα που λαμβάνετε από αυτά, επισήμανε η Carlier, χαρακτηρίζοντας αυτή τη διαδικασία ως μια μορφή «υπευθυνότητας απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη». Σύμφωνα με την ίδια, οι εργαζόμενοι οφείλουν να επιδεικνύουν κριτική αντίληψη ως προς την ποιότητα, ώστε να αισθάνονται σίγουροι όταν «αναλαμβάνουν την ευθύνη για τα αποτελέσματα».

«Δεν πρόκειται απλώς για την ικανότητά σας να πληκτρολογείτε», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Δεξιότητες ειδικές για την τεχνητή νοημοσύνη

Αν και πολλές από αυτές αποτελούν δεξιότητες που υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό, ορισμένες από τις ικανότητες που θα αποβούν χρήσιμες για τους εργαζομένους σήμερα είναι νέες.

Για παράδειγμα, πολλοί εργοδότες αναφέρουν ότι η εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική για την επιχείρησή τους. Ωστόσο, αυτό από μόνο του δεν λέει πολλά, επισημαίνει η Hannah Calhoon, επικεφαλής καινοτομίας AI στην Indeed.

«Έχει εξελιχθεί στον νέο ‘ψηφιακό εγγραμματισμό’», ανέφερε, προσθέτοντας ότι πρόκειται για έναν «πολύ εύστοχο όρο». Παρόλα αυτά, πολλοί οργανισμοί δεν διευκρινίζουν ποιες ακριβώς δεξιότητες σχετικές με την AI αναμένουν από τους εργαζομένους τους να αναπτύξουν και να αξιοποιήσουν στον χώρο εργασίας. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι καλούνται να «στοχεύσουν σε έναν στόχο που δεν είναι σαφής».

Η ίδια περιγράφει τη «γενική εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη» ως μια βασική κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των εργαλείων AI, των δυνατοτήτων και των περιορισμών τους, των κινδύνων που ενέχουν, καθώς και του τρόπου με τον οποίο μπορεί κανείς να αξιολογεί και να υποβάλλει σε κριτικό έλεγχο τις απαντήσεις που λαμβάνει.

Ωστόσο, οι απαιτήσεις αυτές διαφέρουν σημαντικά ανά τμήμα. «Ο ορισμός της εξοικείωσης με την AI ποικίλλει αρκετά από άτομο σε άτομο», εξηγεί η Hannah Calhoon, επισημαίνοντας ότι οι εργοδότες οφείλουν να είναι σαφείς ως προς το τι αναμένουν από το ανθρώπινο δυναμικό τους όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη.

Συμπερασματικά, δεν υπάρχει κάποιο «μαγικό» σύνολο δεξιοτήτων που να εγγυάται την επιτυχία των εργαζομένων σήμερα. Σε ένα περιβάλλον όπου οι προσλήψεις είναι περιορισμένες, όπως και οι απολύσεις, ορισμένοι εργαζόμενοι ενδέχεται να νιώθουν ότι έχουν «βαλτώσει» στο ρόλο τους, έχοντας παράλληλα ελάχιστες επιλογές για εξέλιξη – είτε εντός είτε εκτός της εταιρείας τους. Την ίδια στιγμή, οι εργοδότες έρχονται αντιμέτωποι με ζητήματα όπως η γεωπολιτική και οικονομική αβεβαιότητα, καθώς και με την πίεση να μετασχηματίσουν τον τρόπο εργασίας τους εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης. Συνολικά, αυτοί οι παράγοντες ενδέχεται να δημιουργήσουν περισσότερες προκλήσεις για τους εργαζόμενους. Ωστόσο, η διατήρηση των υφιστάμενων δεξιοτήτων σε υψηλό επίπεδο, σε συνδυασμό με τη διαρκή επιδίωξη απόκτησης νέων, μπορεί να αποβεί βοηθητική.

Το να αναδεικνύεις τις μοναδικές ανθρώπινες δεξιότητές σου και να επενδύεις ​​συνεχώς σε αυτές, αποτελεί έναν τρόπο να διαφοροποιηθείς. Υπάρχουν, απλώς, ορισμένα πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει, αλλά ένας άνθρωπος μπορεί!